目录
CONTENTS
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第一部分►微积分
一、 函数、极限、连续………………………………………… 3
二、 导数与微分……………………………………………..10
三、 中值定理与一元函数微分学的应用 ………………………… 15
四、 不定积分……………………………………………….22
五、 定积分及应用…………………………………………..
25
六、 多元函数微分学 …………………………………………
34
七、 重积分…………………………………………………40
八、 微分方程与差分方程…………………………………….. 45
九、 无穷级数……………………………………………….49
第二部分►线性代数
一、 行列式…………………………………………………57
二、 矩阵………………………………………………….. 58
三、 向量………………………………………………….. 62
四、 线性方程组……………………………………………..64
五、 矩阵的特征值和特征向量…………………………………. 67
六、 二次型…………………………………………………72
第三部分►概率统计
一、 随机事件与概率 …………………………………………
75
二、 随机变量及其分布 ……………………………………….
77
三、 多维随机变量及其分布……………………………………
79
四、 随机变量的数字特征……………………………………..
82
五、 大数定律和中心极限定理………………………………….
85
六、 数理统计的基本概念……………………………………..
85
七、 参数估计……………………………………………….87
-1 •第一部分►微积分
一、 函数、极限、连续………………………………………….91
二、 导数与微分…………………………………………….. 96
三、 中值定理与一元函数微分学的应用 ……………………….. 100
四、 一元函数积分学……………………………………….. 105
五、 多元函数微分学……………………………………….. 111
六、 重积分………………………………………………. 113
七、 微分方程与差分方程 …………………………………….116
八、 无穷级数…………………………………………….. 119
第二部分►线性代数
一、 行列式……………………………………………….
123
二、 矩阵…………………………………………………
124
三、 向量…………………………………………………
126
四、 线性方程组……………………………………………
128
五、 矩阵的特征值和特征向量………………………………..
131
六、 二次型……………………………………………….
135
一、 随机事件与概率……………………………………….. 137
二、 随机变量及其分布 ………………………………………139
三、 多维随机变量及其分布…………………………………..140
四、 随机变量的数字特征…………………………………….143
五、 大数定律和中心极限定理……………………………….. 146
六、 数理统计的基本概念…………………………………….146
七、 参数估计…………………………………………….. 148
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评论(5)
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