杨超，研途考研数学名师 [1-2] ，经济学博士，加利福尼亚州立大学博士后，斯坦福大学访问学者。从事考研数学教学多年，将哲学逻辑与数学逻辑相结合，研制独家解题思路、独创口算公式，提出基础阶段反复训练“三大计算”的复习理念。
第一章随机事件与概率…………………………………………………. 001
1.1随机事件和运算…………………………………………………. 003
1.2事件间的关系和运算……………………………………………… 004
1.3概率论公理化体系……………………………………………….. 010
1.4三大概型……………………………………………………….. 017
1.5 贝叶斯理论………………………………………………………032
1.6随机事件的独立性……………………………………………….. 052
第二章一维随机变量及其概率分布…………………………………….. 062
2.1随机变量及其分布函数…………………………………………….064
2.2离散型随机变量…………………………………………………. 070
2.3常见离散型随机变量……………………………………………… 072
2.4连续型随机变量…………………………………………………. 086
2.5几种重要的连续型分布…………………………………………….092
2.6随机变量函数的分布……………………………………………… 107
第三章多维随机变量及其概率分布……………………………………….. 120
3.1二维随机变量及其分布函数……………………………………….. 122
3.2二维离散型随机变量的分布……………………………………….. 125
3.3二维连续型随机变量的分布……………………………………….. 137
3.4两个重要的二维连续型分布……………………………………….. 148
3.5随机变量的独立性……………………………………………….. 152
3.6随机变量的函数分布……………………………………………… 160
001
概率论与数理统计III
第四章随机变量数字特征……………………………………………….. 187
4.1数学期望……………………………………………………….. 189
4.2 期望的性质……………………………………………………… 193
4.3随机变量函数的期望…………………………………………….. 194
4.4 方差…………………………………………………………….208
4.5 协方差和相关系数……………………………………………….. 219
第五章大数定律和中心极限定理…………………………………………. 237
5.1 切比雪夫不等式…………………………………………………. 239
5.2大数定律……………………………………………………….. 242
5.3 中心极限定理…………………………………………………….248
第六章数理统计基本概念……………………………………………….. 253
6.1 总体与样本……………………………………………………… 255
6.2抽样分布…………………………………………………… 257
6.3 正态总体中的几个抽样分布……………………………………….. 264
第七章参数估计……………………………………………………….. 271
7.1点估计法……………………………………………………….. 273
7.2估计量的评价标准……………………………………………….. 291
7.3 区间估计……………………………………………………….. 304
第八章假设检验……………………………………………………….. 312
8.1参数假设检验问题概述…………………………………………….314
8.2正态总体均值的检验……………………………………………… 318
8.3正态总体方差的检验……………………………………………… 324
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